La tecnología avanza a pasos sin precedentes, la transformación digital nos puede brindar el máximo potencial si lo canalizamos a través del poder de los datos que ésta nos da.
La ciencia de datos es una profesión que las empresas están demandando cada vez más, especialmente en estos tiempos de transformación digital. De hecho, se espera que para el cierre de 2020 la demanda internacional de profesionales expertos en Big Data y Analítica Digital aumente cerca de 28%. Por ello, es necesario que las compañías conozcan la importancia y el valor de esta disciplina.
Los científicos de datos tienen una comprensión profunda de los datos, funcionan muy bien para llevar a las organizaciones hacia el aprendizaje profundo, automático y la adopción de Inteligencia Artificial (IA), ya que las compañías generalmente tienen los mismos objetivos basados en datos.
“Todos los actores de una empresa deben conocer la importancia y el valor de los científicos de datos, para generar mejores análisis y modelos predictivos, proporcionando diferentes perspectivas que generan beneficios reales para las empresas”.
El 90% de los CEOs citan a los datos como uno de los recursos claves y un factor distintivo fundamental para las empresas. Es por ello que es crucial que las empresas que desean ejecutar un proyecto basado en IA, cuenten con un científico de datos en el equipo para personalizar algoritmos y aprovechar al máximo los datos y tomar decisiones centradas en éstos.
4 formas en las que esta profesión puede ayudar a una compañía:
Fomentar nuevas ideas y disrupción comercial
Con su capacidad para detectar problemas comerciales complejos con ayuda del aprendizaje automático, como dificultades de investigación de operaciones, los científicos de datos tienen la clave para descubrir mejores soluciones. Incluso pueden descubrir errores que se habían pasado por alto.
Seguimiento y análisis de datos
Los científicos de datos pueden desempeñar el papel de analistas y gerente de datos, informando de los cambios de la industria, los gastos de recursos internos, las expectativas de ganancia y otras variables. Además, pueden establecer metas más informadas, por lo que con un poco de tiempo, la gestión diaria de la empresa permitirá eliminar los cuellos de botella ineficaces en el flujo de trabajo y mejorar el desempeño del modelo de negocio.
Mejorar procesos y productos existentes
Un científico de datos puede desarrollarse en el área de producción y establecer modelos para refinar procesos y productos de acuerdo con la información que recopila y analiza. Algunos ejemplos de esto están presentes en el marketing: minoristas ajustando modelos de precios dinámicos o bancos ajustando sus modelos de riesgo financiero.
Creación de prototipos y prueba de nuevas ideas
La ciencia de datos, y especialmente el aprendizaje automático, son excelentes para resolver los problemas complejos y ricos en datos. Las tendencias pueden ser fácilmente descubiertas por la ciencia de datos, obteniendo como resultado tendencias del mercado, nuevas ideas y problemas que aún no son atendidos.